Nuestros Programas de Capacitación

Bases de los sistemas de información geográfica: capas vectoriales y ráster, sistemas de referencia, simbología y producción de mapas profesionales usando software libre.

Descarga, corrección y análisis de imágenes ópticas del programa Copernicus: clasificación de coberturas e índices espectrales (NDVI, NDWI, NDBI) para estudios territoriales y ambientales.

Principios del radar de apertura sintética y su uso para detectar cambios, deformaciones del terreno e inundaciones, con la ventaja de operar independiente de la nubosidad y la luz solar.

Métodos para cuantificar deforestación, expansión urbana y dinámicas del territorio a partir de series de imágenes satelitales, con aplicaciones en gestión ambiental y de riesgos.

Buenas prácticas para administrar, documentar y gobernar datos territoriales en municipios y servicios públicos, con foco en interoperabilidad, datos abiertos y toma de decisiones basada en evidencia.

Control de calidad de información geográfica: exactitud posicional, consistencia topológica, completitud y estándares para producir entregables cartográficos confiables y auditables.

Publicación de mapas dinámicos en la web integrando capas, estilos y datos en tiempo real, sin depender de software de escritorio. Ideal para visores y geoportales modernos.

Diseño de servicios WMS/WFS, geoportales y catálogos de metadatos para compartir información geográfica de forma estandarizada e interoperable entre instituciones.

Herramientas de análisis de patrones, autocorrelación espacial y modelos territoriales para detectar concentraciones, brechas y apoyar la planificación con respaldo cuantitativo.

Automatización de flujos de trabajo geoespaciales y procesamiento masivo de datos vectoriales mediante scripting, para resolver tareas repetitivas de forma eficiente y reproducible.

Arquitectura de un satélite y sus subsistemas, tipos de órbita y el ciclo de vida completo de una misión espacial, explicado de forma clara para perfiles no especializados.

Cómo los satélites monitorean clima, océanos y superficie terrestre, y sus aplicaciones en gestión ambiental, agricultura, emergencias y ordenamiento territorial.

Principios de vuelo, aerodinámica básica y panorama de los sistemas de navegación aérea, con una mirada a la industria y sus oportunidades de desarrollo profesional.

Conceptos de mecánica celeste aplicada: tipos de órbita, maniobras y planificación de misiones, presentados de manera accesible y con ejemplos reales de satélites en operación.

Diseño, componentes y aplicaciones de los pequeños satélites que están democratizando el acceso al espacio, desde el concepto hasta los escenarios de uso en investigación y servicios.

Programación esencial en Python, manejo de datos con Pandas y primeros pasos en análisis y visualización. La base para todos los cursos de la línea de datos.

Técnicas para explorar, limpiar y comunicar datos de forma clara mediante gráficos efectivos y tableros, transformando información cruda en decisiones.

Conceptos estadísticos clave y construcción de modelos para describir, inferir y predecir a partir de datos reales, con énfasis en la interpretación correcta de resultados.

Algoritmos de aprendizaje automático aplicados a datos territoriales y de teledetección para clasificación de coberturas, predicción y detección de patrones espaciales.

Redes neuronales convolucionales para segmentación, detección y clasificación de objetos en imágenes de observación de la Tierra, con flujos de entrenamiento prácticos.

Análisis de datos temporales y técnicas de forecasting para anticipar tendencias y comportamientos, aplicables a fenómenos ambientales, económicos y operacionales.

Procesamiento de grandes volúmenes de datos espaciales con tecnologías escalables y arquitecturas de Data Cubes, para trabajar con archivos satelitales masivos.

Casos de uso de IA para análisis urbano, ambiental y de movilidad, con foco en aplicaciones reales y en cómo integrar modelos en flujos de trabajo institucionales.

Metodologías para estructurar proyectos de investigación, desarrollo e innovación con objetivos claros, indicadores y resultados medibles, listos para postular a financiamiento.

Cómo llevar el conocimiento y la tecnología desde su origen hasta su aplicación y adopción real en el mercado o en el sector público, gestionando cada etapa del proceso.

Panorama de los instrumentos de financiamiento en Chile, criterios de postulación y claves para preparar propuestas competitivas que aumenten la probabilidad de adjudicación.

Diseño y validación de modelos de negocio escalables a partir de tecnología y datos, usando herramientas como el lienzo de modelo de negocio y la propuesta de valor.

De la idea al MVP: validación del problema, prototipado y primeros pasos para llevar una solución basada en ciencia y tecnología al mercado.

Fundamentos de protección de la innovación: patentes, marcas y secretos industriales, y cómo decidir qué mecanismo conviene en cada situación.

Marcos ágiles como Scrum y Kanban para planificar, ejecutar y entregar proyectos con flexibilidad, foco en el valor y mejora continua del equipo.

Métodos para monitorear tendencias, competidores y oportunidades tecnológicas que orientan decisiones estratégicas y reducen la incertidumbre al innovar.